چشم نواز: تصاویر آینده بد سلامتی را برای رانندگان تحویل می دهد
نتایج ارائه شده توسط هوش مصنوعی، یک ضربه واقعی را به همراه دارد.
همه اینها به فرهنگ یکبار مصرف در بین رانندگان تحویل منجر می شود. برای کسانی که به آن پایبند هستند، آینده تلخی در انتظار است.
Circuit از هوش مصنوعی استفاده کرد تا به صورت بصری به تصویر بکشد که رانندگان تحویل کالا اگر عادت‌های ناسالم خود را تغییر ندهند، چه شکلی می‌شوند. این نرم افزار بیماری هایی مانند “ناسالم، چاق، شانه های گرد، چشم های گشاد، ناراضی” را برای ایجاد یک تصویر تصادفی تفسیر کرد.
همچنین: روش شماره 1 هوش مصنوعی خرید مواد غذایی را متحول می کند
همچنین: چگونه از DALL•E 2 برای تبدیل وحشیانه ترین تخیلات خود به هنر ملموس استفاده کنید
جریان، شرکتی که نرم افزار برنامه ریزی مسیر آخرین مایل را تولید می کند، 1000 راننده تحویل را بررسی کرد در مورد سلامتی و عادات آنها سپس این تیم از هوش مصنوعی استفاده کرد تا به صورت بصری نشان دهد که اگر عادات بهبود نیابد، این رانندگان در 25 سال آینده چگونه خواهند بود.
کمردرد (47%)، کمبود خواب (37%) و قوز پشت (36%) شایع ترین بیماری هایی هستند که رانندگان زایمان با آن دست و پنجه نرم می کنند. اما مسائل قلبی و عروقی و چاقی چندان عقب نمانده است، با توجه به اینکه بیش از 50 درصد از رانندگان زایمان آمریکایی در حین کار از فست فود استفاده می کنند، تعجب آور نیست. بیش از 20 درصد از پاسخ دهندگان مشکلات مربوط به فشار خون، کلسترول و مشکلات تنفسی را گزارش کردند.
Circuit نکاتی در مورد راه هایی دارد که شرکت های توزیع کننده و لجستیک می توانند برای رانندگان خود بهتر عمل کنند. برای کسانی که برای یک کارفرمای وظیفه‌شناس کار نمی‌کنند، احتمالاً بهترین گزینه این است که در صورت توانایی، به یک رشته جدید بروید.
منبع: https://www.zdnet.com/article/eye-popping-images-project-grim-health-future-for-delivery-drivers/#ftag=RSSbaffb68
این عادت های بد چیست؟ بیایید با این واقعیت شروع کنیم که بیش از 50 درصد از رانندگان تحویل کالا از سلامت کلی خود ناراضی هستند. این تعجب آور نیست زیرا از هر چهار نفر یک نفر گزارش می دهد که هر روز بیش از هفت ساعت را در جاده می گذراند.
آنها همچنین نقش بازنمایی بصری را برجسته می‌کنند – که اکنون به لطف آن در حوزه هوش مصنوعی است DALL-E از OpenAI و سایر موتورهای تولید تصویر هوش مصنوعی — می توانند متقاعدسازی مبتنی بر داده را داشته باشند.
متاسفانه راه حل ساده ای وجود ندارد. یکی از مسائل مربوط به عقب راندن اکوسیستم نیروی کار راننده این است که کاملاً شکسته شده است. آمازون، برای استفاده از یک مثال عمده، اکثر رانندگانی را که می بینید در کامیون های خود به کار می برند، استفاده نمی کند. در عوض، با بیش از 3000 شرکت تحویل در سراسر جهان، که نزدیک به 300000 راننده در سراسر جهان دارد. این امر سازماندهی رانندگان را برای لابی کردن مزایا و استانداردهای بهداشتی بسیار دشوار می کند.
به طور مشابه، کارگران گیگ که برای سرویس‌های مبتنی بر برنامه مانند DoorDash و UberEats ارائه می‌کنند، مزایای انعطاف‌پذیری را با خواسته‌های شغلی بدون شبکه ایمنی متعادل می‌کنند. از آنجایی که رانندگان Uber و Lyft طبق قانون پیمانکاران مستقل هستند، آنها حق عضویت در اتحادیه را ندارند بر اساس مقررات شورای ملی روابط کار.
اقتصاد گیگ، همراه با همه چیز بر اساس تقاضا، مزایای خود را دارد. اما اگر به عنوان راننده حمل و نقل کار می کنید، احتمالاً سلامتی شما به هم می خورد.