تاونسند گفت که برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در طول زمان یاد می گیرند و می توانند جوامع را در سناریوهایی قرار دهند که نمی توانند پیش بینی کنند. او گفت، از این رو، برای مدیریت این امر نیاز به قانون داشت، در حالی که تعریف “نوآوری مسئولانه” با هوش مصنوعی همچنان در حال تکامل بود.
پنگ در پاسخ به سوالی درباره نرخ جذب این جعبه ابزار گفت که MAS تعداد دانلودها را ردیابی نمی کند زیرا این لزوماً نشانه دقیقی از استفاده واقعی نیست.
این بی شباهت به دوره های قبلی نبود، به عنوان مثال، زمانی که اتومبیل ها برای اولین بار معرفی شدند و در خیابان ها در کنار کالسکه اسب و عدم وجود چراغ راهنمایی حرکت می کردند.
لیم هسین یین، مدیر عامل SAS سنگاپور خاطرنشان کرد که پذیرش هوش مصنوعی مسئولانه به دلیل اعتماد و تعادل پایین بود، که در آن کسب‌وکارها باید به این فناوری اعتماد داشته باشند و همچنین سودآوری شرکت را با مسئولیت اجتماعی متعادل کنند تا هوش مصنوعی را از نظر اخلاقی اتخاذ کنند.
موسسه SAS پلت فرم مدیریت تجزیه و تحلیل داده های خود را با ابزار نرم افزاری منتشر شده توسط اداره پولی سنگاپور (MAS) ادغام کرده است تا به مؤسسات مالی کمک کند تا اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی (AI) مسئولانه را به کار می برند. هدف این حرکت رفع چالش مشترکی است که این مشاغل با آن مواجه هستند که شامل اصول اصلی حاکم بر استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی است.
رگی تاونسند، مدیر ارشد اخلاق داده‌های SAS گفت: «نیاز به چارچوب‌های نظارتی برای سرمایه‌گذاری بر روی وعده هوش مصنوعی و در عین حال کاهش خطرات آن نه تنها مهم است، بلکه ضروری است. هم ارائه‌دهندگان فناوری و هم تنظیم‌کننده‌ها نقشی حیاتی دارند. برای اطمینان از اینکه توسعه هوش مصنوعی حول افراد متمرکز است تا از تأثیر مثبت بر جامعه ما اطمینان حاصل شود.”
تاونسند در پاسخ به سوالی در مورد فروشندگانی مانند مایکروسافت و IBM که فروش تشخیص چهره را به مجریان قانون ممنوع کردند، گفت که SAS چنین “خطوط سختی” ترسیم نکرده است زیرا زمینه استفاده از هوش مصنوعی مهم است. به عنوان مثال، پذیرش فناوری تشخیص چهره در تسهیل احراز هویت گذرنامه نتیجه مثبتی را به همراه داشت.
او از سازمان‌ها خواست تا درک کنند که برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی چه چیزی لازم است. او افزود که اصول FEAT به ایجاد اعتماد مصرف‌کننده کمک می‌کند، او گفت که این امر برای پیشبرد پذیرش خدمات دیجیتال و توانمندسازی کسب‌وکارها برای استفاده از داده‌ها برای ارائه خدمات بهتر به مشتریان ضروری است.
پوشش مرتبط
منبع: https://www.zdnet.com/article/sas-touts-integration-with-singapore-toolkit-to-help-operationalise-responsible-ai-adoption/#ftag=RSSbaffb68
خانا گفت، همچنین جریان تصمیم گیری “هوش مصنوعی قابل توضیح” را تسهیل می کند و افزود که نتایج تولید شده توسط مدل های هوش مصنوعی به طور خودکار با توضیحی مبتنی بر متن در مورد چگونگی تعیین آنها برچسب گذاری می شود.
Manisha Khanna، رئیس بخش تحلیل و هوش مصنوعی آسیا-اقیانوسیه SAS گفت: کسب و کارهای سنگاپور اغلب برای عملیاتی کردن پذیرش هوش مصنوعی بر اساس اصول Veritas تلاش می کنند. ادغام با جعبه ابزار به کاهش پیچیدگی کمک کرد، به عنوان مثال، با شناسایی خودکار ویژگی های حساس برای اطمینان از انطباق.
لیم گفت که هدف همکاری با MAS برای رسیدگی به این موضوع بود.
MAS در ماه فوریه ابزار منبع باز را برای خودکارسازی فرآیندهای مورد نیاز برای ارزیابی پذیرش هوش مصنوعی شرکت بر اساس چهار اصل – انصاف، اخلاق، مسئولیت پذیری و شفافیت یا FEAT راه اندازی کرد. این جعبه ابزار که توسط کنسرسیوم Veritas توسعه یافته است، به افزونه ها اجازه می دهد تا با سیستم های فناوری اطلاعات مؤسسه مالی یکپارچه شوند.
او گفت که SAS یک کمیته نظارتی ایجاد کرده است که به صورت داخلی عمل می کند تا اطمینان حاصل شود که کنترل های لازم وجود دارد تا به فروشنده نرم افزار کمک کند تا خطرات خود را کاهش دهد و هوش مصنوعی را مسئولانه اعمال کند. او افزود که گاهی اوقات، این به معنای دور شدن از استقرار مشتریان خاص بود، بنابراین پلت فرم آن بخشی از اکوسیستمی نبود که نمی خواست در آن باشد.
او افزود که فرآیندهای داخلی ایجاد شده توسط SAS به اطمینان از اینکه پیاده‌سازی‌هایی که اصول استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی آن را نقض می‌کنند، کمک می‌کند.
او گفت که علاوه بر این، گزارش‌های نظارتی و حسابرسی می‌توانند به طور خودکار تکمیل شوند و بهره‌وری کارکنان را بیشتر بهبود بخشد.
به گفته دیمین پانگ، معاون مدیر ارشد فناوری مالی MAS و مدیر اجرایی معماری داده و فناوری، کنسرسیوم Veritas از زمان راه‌اندازی رشد کرده و بیش از 30 نهاد را در خود جای داده است. او گفت که این نشان دهنده علاقه شدید صنعت به جلب اعتماد در استفاده از هوش مصنوعی از طریق اصول FEAT است.
SAS روز چهارشنبه گفت ادغام پلت فرم مدیریت تجزیه و تحلیل خود، Viya، با جعبه ابزار Veritas، ارزیابی اصول FEAT در مدل های تحلیلی، بهره برداری از تولید زبان طبیعی و قابلیت های گردش کار در Viya را امکان پذیر می کند. پلت فرم SAS همچنین با جعبه ابزار برای ارتقای اتوماسیون کار می کند.