آیا هوش مصنوعی می تواند به حل مشکلات کلان داده آموزش و پرورش کمک کند؟

“داده های بسیار زیادی در هر کاری که ما انجام می دهیم وجود دارد، و اکنون حجم داده هایی که تولید می شود بسیار زیاد است. اما چگونه می توان بینش معناداری از این داده ها به دست آورد؟” Kavitha Prasad، معاون و مدیر کل Datacenter، AI، و اجرای ابر و استراتژی اینتل، به ZDNet گفت. س

در طول یک جلسه یک ساعته، ما از یک مجموعه داده خام به کاوش بینش در داده‌هایی که به طور خودکار توسط Aible برجسته می‌شوند، به ایجاد و حتی استقرار یک مدل پیش‌گویانه رفتیم. همکاری با مشاوران کمک‌های علمی و مالی به ما کمک کرد تا مدل‌ها را بیشتر بهینه کنیم و آنها را مفیدتر کنیم – اما ما در مدت زمان کوتاهی از داده‌های خام به مدل مستقر تبدیل شدیم.

پراساد افزود که اینتل برای پروژه‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، «فرایند بازبینی مستمر و دقیق» را دنبال می‌کند.

Hywel Benbow، معاون ارشد داده‌ها و تجزیه و تحلیل جهانی در GEMS Education گفت: «Aible به ما کمک کرد تا دانش‌آموزانی را که به دلایلی ترک می‌کردند شناسایی کنیم تا بتوانیم آنها را حفظ کنیم.