Hywel Benbow، معاون ارشد دادهها و تجزیه و تحلیل جهانی در GEMS Education گفت: «Aible به ما کمک کرد تا دانشآموزانی را که به دلایلی ترک میکردند شناسایی کنیم تا بتوانیم آنها را حفظ کنیم.
او ادامه داد: ما فقط در نوک کوه یخ هستیم. “این تازه شروع شده است، اما در نهایت، بسیار بیشتر در تمام عرصه های زندگی بشر گسترش خواهد یافت.”
منبع: https://www.zdnet.com/education/computers-tech/intel-using-ai-to-solve-education-big-data-problems/#ftag=RSSbaffb68
پراساد گفت: “هوش مصنوعی به اندازه داده ها خوب است و هوش مصنوعی پیش بینی می کند.” “این هنوز هم قابل پیش بینی است.”
پراساد افزود که اینتل برای پروژههایی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند، «فرایند بازبینی مستمر و دقیق» را دنبال میکند.
دیدن: مهندس هوش مصنوعی چیست؟
مدیر اجرایی: هوش مصنوعی در “تمام قلمروهای زندگی انسان” خواهد بود
در طول یک جلسه یک ساعته، ما از یک مجموعه داده خام به کاوش بینش در دادههایی که به طور خودکار توسط Aible برجسته میشوند، به ایجاد و حتی استقرار یک مدل پیشگویانه رفتیم. همکاری با مشاوران کمکهای علمی و مالی به ما کمک کرد تا مدلها را بیشتر بهینه کنیم و آنها را مفیدتر کنیم – اما ما در مدت زمان کوتاهی از دادههای خام به مدل مستقر تبدیل شدیم.
این شرکت ها و دانشگاه با اجرای حدود 500 مدل هوش مصنوعی در شش پروژه به این نتایج دست یافتند. پردازش هر پروژه حدود 25 دقیقه طول کشید. اینتل گفت که با استفاده از پردازنده های Xeon Scalable در کنار فناوری Aible، توسعه دهندگان می توانند برنامه ها را بدون مدیریت سرور اجرا کنند.
پراساد گفت: این مشارکت به این شرکتهای استارتآپ عضله اینتل را میدهد تا مطمئن شوند که فناوریهای آنها میتواند به طور گسترده در صنایع به کار گرفته شود.